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Curso de Python
Fecha: 27/05/2024

Estamos muy contentos de anunciar el dictado de nuestro primer Curso Introductorio sobre Python.

En el transcurso del programa, los alumnos adquirirán conocimientos diversos sobre la introducción a Python y entornos de trabajo, estructuras básicas y de control, funciones, módulos y librerías, así como el uso de NumPy y Pandas para el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso ofrece una oportunidad única para desarrollar habilidades fundamentales en programación y análisis de datos, aplicables a una variedad de disciplinas.

¡No pierdas la oportunidad de inscribirte y llevar tus habilidades al siguiente nivel!

El curso estará a cargo de Santiago Llaberia

  • Actuario – FCE UBA. Tesina de aplicación de ML al campo actuarial.
  • Data Scientist con +4 años de experiencia en DataIQ, Metlife y Santander Tecnología.
  • Ayudante de Cátedra:
    • Estadística Actuarial: +4 años
    • Computación Científica Actuarial: +1 años

Cronograma del Curso de Python

1. 10/06/2024 – 19hs-21hs

Tema: Introducción a Python y entornos de trabajo. Estructuras básicas, Condicionales y Estructuras de Control.

  • Contenido:
    • Presentar Python y OOP.
    • Distintos entornos de trabajo: Jupyter Notebook (Anaconda), VSCode y Google Collab.
    • Introducir las estructuras básicas (int, str, float, bool, list, dict, set, etc.).
    • Variables.
    • Condicionales: estructuras lógicas, booleans, if/elif/else.
    • Loops: for y while.

2. 18/06/2024 – 19hs-21hs

Tema: Funciones y Introducción a los Módulos y Librerías. Numpy.

  • Contenido:
    • Introducción a la creación y uso de funciones.
    • Uso de módulos (los más populares) y su practicidad/usabilidad.
    • NumPy.

3. 24/06/2024 – 19hs-21hs

Tema: Pandas. Gráficos.

  • Contenido:
    • Pandas.
    • Introducción a los gráficos.

4. 01/07/2024 – 19hs-21hs

Tema: Análisis de Datos

  • Contenido:
    • Introducción al Análisis de Datos (EDA).
    • Aplicación de los temas anteriores a la explotación de datos.

Todos los miembros de SAAC podrán inscribirse de forma gratuita en la sección de Dashboard.

Los esperamos!

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